Hohe Investitionen und Risiken im Datenschutz als m枚gliche H眉rden
. F眉r CFOs und Controller verdienen dabei zwei Aspekte besondere Aufmerksamkeit:
Zum einen erfordern komplexe MAS-Architekturen signifikante Investitionen in Infrastruktur und Fachpersonal. Verschiedene Plattformen wie werben zwar damit, dass sich dort AI-Agenten ohne Programmierkenntnisse 鈥炩��. Solche Statements sollten allerdings mit Vorsicht interpretiert werden. F眉r einfache Einzelagenten mag das der Fall sein, aber die Entwicklung von kollaborierenden Multi-Agenten Systemen ist in der Praxis technisch noch sehr anspruchsvoll.
Zum anderen bergen autonom agierende Agenten neue Sicherheitsrisiken, da unkontrollierte Tool-Nutzung 鈥� etwa durch Hackerangriffe auf kompromittierte API-Schnittstellen 鈥� oder Datenlecks sensibler Kundeninformationen regulatorische Sanktionen (DSGVO-Verst枚脽e) und Imagesch盲den durch Medienberichte 眉ber Sicherheitsvorf盲lle ausl枚sen k枚nnen.
Fazit
Multi-Agenten Systeme haben das Potential, AI in der die Finance-Funktion von einer unterst眉tzenden zu einer aktiv steuernden Instanz zu machen. Viele Venture-Capital-Firmen investieren massiv in das gesamte Spektrum der AI Agententechnologien, ebenso wie viele der heute f眉hrenden . Was heute verf眉gbar ist, ist nur ein Vorgeschmack auf das, was noch kommen wird. Viele Experten erwarten, dass die Evolution sowohl der GenAI-Modelle, als auch der Agenten und der Orchestrierungs-Plattformen sich in den kommenden Jahren deutlich weiterentwickelt.
